Entrada 3
Cantidad de horas trabajadas
Se trabajo alrededor de 2 horas.
Relato de avances acerca de problemas encontrados y como fueron resueltos
Durante esta sesión de trabajo hubo problemas con la conexión de la base de datos en AWS y el código de conexión en python en el editor de texto. Debido a que existe gran variedad de librerías que ofrece python para realizar la conexión por ejemplo, pymssql o pyodbc. En este caso realizaron pruebas en ambas librerias de conexión y resultaron los siguientes problemas. Primeramente, se intentó con la biblioteca "pymssql" y resultaron problemas de conexión que se mostraran en el apartado de dudas.
Otro problema que se presento al usar la biblioteca "pyodbc", ya que, era necesario tener un "ODBC" y aun descargando esto, aparecieron inconvenientes de que se acabo el tiempo de conexión:
Dudas
Se hicieron las siguientes consultas al chat GPT para buscar soluciones:
Forma en que trabajó el equipo de trabajo
Para esta sesión se trabajo de igual manera, mediante la plataforma Discord, compartiendo pantalla analizando los códigos y realizando pruebas individualmente.
Problemas con la instalación del software y con el aprendizaje del framework
No hubo ningún inconveniente descargo ningún software. Además, el único que se instaló fue el ODBC y no hubo ningún problema.
Investigaciones
Las investigaciones que se realizaron fueron las consultas a chat GPT que se muestran en el apartado de dudas. Además, se recomienda utilizar la biblioteca "pyodbc", por lo que, fue con la que se esta trabajando.
Pruebas de Concepto
Experiencias, moralejas, ayuda recibida, consejos a dar, buenas prácticas descubiertas
Esta sesión nos deja como enseñanza sobre todo la parte de realizar pruebas y analizar el código en este caso, ya que, muchas veces se obtienen errores que la respuesta no es tan clara por lo que hay que realizar pruebas aplicando diferentes conocimientos de los integrantes. De igual forma, siempre hay que estar realizando consultas e indagando. Por ultimo, una muy buena practica es la de estar compartiendo pantalla en el momento que se escribe código, ya que, se pueden aportar conocimientos y se entiende el código de mejor forma.
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