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Cantidad de horas trabajadas

Alrededor de unas 3 horas y 30 min. 


Relato de avances acerca de problemas encontrados y como fueron resueltos

    Durante la reunión se modificaron los últimos detalles necesarios para el proyecto. Sin embargo, nos dimos cuenta que no se estaba realizando una validación que era requerida. Como requerimiento, solo se pueden insertar letras o un guión en el apartado del nombre para el artículo, a pesar que si se retornaba el código de error, este articulo se seguía insertando en la tabla. Por lo que, se hicieron consultas con chat GPT para que nos ayudara y diera ideas para solucionar el problema. Para resolverlo, se hicieron dos modificación al procedimiento, se agrego una validación en la cual se validaba que el nombres que se recibiera siguiera el patrón dado, en este caso solo letras y guión. El otro cambio fue agrega un "else" en la linea número 30 del código, para que se esta forma no entrara siempre para hacer el insert. 

Por otra parte, el otro valor que es el del precio, al momento de crear la tabla se le asigno que ese atributo fuera de tipo money, por lo que, solo acepta números. Por lo que, la validación ya estaba hecha. El código final del procedimiento quedó de la siguente manera: 



Dudas

La dudas que se mencionaron anteriormente fueron solventadas con la ayuda de Chat GPT:


Problemas con la instalación de software y aprendizaje del framework.

No fue necesario la instalación de ningún software, por lo que, no hubo ningún tipo de problema. 


Investigaciones

Las investigaciones necesarias fueron realizadas mediante las consultas realizadas al chat GPT. Luego a partir de esas ideas dadas por el chat, se discutieron en el grupo para entender la respuesta como podía ser aplicada. 

Pruebas de concepto

Todas las pruebas fueron realizadas dentro de la base de datos. Se realizaron diferentes pruebas, con diferentes artículos para comprobar primero el error que estaba ocurriendo y luego para verificar que este fue solucionado. 

Experiencias, moralejas, ayuda recibida, consejos a dar, buenas prácticas descubiertas

Como moraleja después de esta reunión fue que siempre es bueno repasar punto por punto los aspectos que se van a evaluar y realizando pruebas para estos se cumplan al 100%. Debido a que decidimos realizar estas pruebas nos dimos cuenta de ese pequeño error que teníamos en la validación de los datos. Además, siempre es bueno realizar prueba con todos los datos posibles, buscando el peor de lo casos, que es que el programa se caiga o el código de error. 

Incluir preguntas que se hagan al profe en el foro o en comunicaciones privadas, etc.

No aplica. 

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